SVD

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基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印算法
《西南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期216-224,共9页魏金玉 郭现峰 高春琴 贺元 罗杰 
四川省科技计划项目(2023NSFSC0471);西南民族大学中央高校项目(ZYN2025206)。
聚焦于研发高鲁棒性数字图像水印算法,以应对现有图像水印版权保护的不足.针对旋转和JPEG压缩攻击的鲁棒性挑战,提出了基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印方案.首先利用Arnold变换和二维DWT变换对水印信息进行加密,以达到提升水印图像的安...
关键词：二维经验模态分解 离散小波变换 奇异值分解 鲁棒性 数字水印 
基于时空矩阵的出租车OD需求可视化分析与SVD分解
《交通节能与环保》2025年第2期80-85,共6页叶文博 
本文以西安市出租车GPS数据为基础,深入分析了乘客的出行需求和出租车的时空分布规律。研究发现,每日早晚高峰出租车订单显著增加,晚高峰订单持续时间明显延长。轨迹点主要分布在市内主要道路上,周末需求量增加且向周边非主城区和县城...
关键词：运输规划与管理 出租车OD需求 SVD 数据可视化分析 GPS 时空分布 
基于Hankel矩阵奇异值分解的多厂站信息同步方案
《电力建设》2025年第4期58-70,共13页李晔 贾娜 何佳伟 李斌 刘晓明 
国家自然科学基金项目(52207088);河北省自然科学基金项目(E2024202184)。
【目的】智能变电站信息同步对电力系统故障智能诊断、保护具有重要意义。卫星时钟同步方法应用较为广泛,然而,卫星时钟同步方法过度依赖于专用通信通道或卫星同步时钟,容易出现同步信号丢失问题,且还需配备若干同步信号传输通道,传输...
关键词：信息同步 突变量算法 小波变换 HANKEL矩阵 奇异值分解(SVD) 
基于ACMD与K-SVD的滚动轴承微弱故障特征诊断
《轴承》2025年第3期97-103,共7页牛柱强 张玮 许书庆 张成城 胡鑫磊 
国家自然科学基金资助项目(U2267206)。
针对强背景噪声下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应啁啾模态分解(ACMD)和K-奇异值分解(K-SVD)的故障特征提取方法。采用ACMD自适应地将原始信号分解为不同的本征模态分量,提出一种新的衡量信号故障特征的信号特征...
关键词：滚动轴承 故障诊断 特征提取 信号处理 奇异值分解 
基于联合稀疏表示的调相机振动信号数据压缩方法
《西北工程技术学报(中英文)》2025年第1期1-7,共7页丁子杨 赵文强 周军 王正伟 李富才 
国网青海省电力公司科技项目(522807230005)。
随着调相机振动信号数据量的增加,数据存储和实时监测面临越来越大的挑战。调相机故障振动信号通常包含多个频率成分,而不同类型的故障信号其频率特性差异较大,导致信号的稀疏性降低,从而增加了压缩存储的难度。针对这一问题,提出了一...
关键词：调相机 K-SVD(K均值奇异值分解)算法 联合稀疏表示 压缩感知 
变电站低照度场景红外可见光图像融合
《电气技术》2025年第3期22-29,共8页赵杰 陈嘉晋 
省属高校科研业务费项目(2022-KYYWF-0551)。
低照度环境会导致变电站采集图像出现视觉质量低、细节损失、对比度低等问题,影响后续设备检测与监控等工作,因此本文提出一种基于低照度图像增强和非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散余弦变换(DCT)技术的图像融合方法。首先,基于伽马参数...
关键词：图像融合 低照度图像 非下采样轮廓波变换(NSCT) 离散余弦变换(DCT) 奇异值分解(SVD) 
基于决策树和SVD的INS/GPS/UWB联邦卡尔曼滤波算法
《无线电工程》2025年第3期566-571,共6页时潮 孙飞 梅子杰 罗晨 关翔中 刘乔 
针对面向地面无人平台(Unmanned Ground Vehicle,UGV)的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)动态跟踪和自主导航的实现问题,通过采用决策树算法建立信息源分类判据,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的联邦卡尔曼...
关键词：决策树 修正补偿惯性导航系统/全球定位系统/超宽带技术 联邦卡尔曼滤波 奇异值分解 
SVD-EWT方法在滚动轴承故障信号分析中的应用
《煤矿机械》2025年第2期175-179,共5页袁峰 纪鑫 陈勇军 李龙龙 
陕西工业职业技术学院科研启动金项目(BSJ-2023-04)。
为了解决滚动轴承早期微弱故障难以提取的问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)与奇异值分解(SVD)差分谱的故障特征识别方法。针对EWT中频带划分问题,将SVD及希尔伯特包络曲线结合实现频带自适应分割。首先利用奇异值对个数与信号中主...
关键词：滚动轴承 故障识别 SVD EWT 
基于K-SVD与FDTW的电力负荷数据修复研究
《自动化应用》2025年第4期92-94,共3页姚晓明 
在电力负荷数据修复领域,现有方法在处理数据缺失和异常值时存在一定的局限性。基于K-SVD和FDTW两种算法,提出了一种新的电力负荷数据修复方法。旨在通过结合K-SVD算法的稀疏编码特性和FDTW算法的高效时间序列匹配能力,开发出一种能够...
关键词：K-SVD FDTW 电力负荷 数据修复 
应用奇异值分解(SVD)-主成分分析(PCA)组合模型定量圈定与评价腾冲地块锡钨和铅锌多金属找矿靶区
《地学前缘》2025年第1期283-301,共19页郑澳月 费金娜 陈永清 宁妍云 曹一琳 赵鹏大 
云南省重点研发计划项目(202303AA080006);国家自然科学基金项目(41972312,41672329);国家重点研发计划项目(2016YFC0600509)。
成矿元素或元素组在一个地质单元中的富集是成岩和成矿地质过程多阶段作用的产物。基于水系沉积物地球化学数据,主成分分析(principal component analysis,PCA)可识别成矿元素组。奇异值分解(singular value decomposition,SVD)可将成...
关键词：SVD PCA 成矿元素组合异常分量 地球化学块体 锡钨和铅锌多金属矿 腾冲地块 西南地区 
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