基于RBF网络的高校教师评价模型  

Evaluation Model of University Teachers Quality based on RNN

作　　者：蔡兵[1] 李文联[1] 张建华[1] 

机构地区：[1]襄樊学院物理与电子工程学院,湖北襄樊441053

出　　处：《楚雄师范学院学报》2012年第6期73-75,共3页Journal of Chuxiong Normal University

基　　金：校级教学科研项目:YJ200913

摘　　要：利用RBF网络,引用美国教师评价指标,从教师的责任心、知识结构、管理能力、质疑批判能力、科研能力和合作沟通能力六个方面,建立了新的教师评价体系,结果表明较好地反映了教师的实际能力。Citing U. S. teacher evaluation, a new teacher evaluation system is established by RBF neural network （ RNN ） , from teachers＂ sense of responsibility, knowledge structure, management ability, critical ability, research ability and cooperative communication skills. The results show that better reflected actual ability of teachers.

关 键 词：RBF神经网络 高校教师 评价模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]