基于DBSCAN算法的电信客户分类的应用研究  

DBSCAN Algorithm based on Telecom Customer Classification Application Research

作　　者：左国才[1] 周荣华[1] 符开耀[1] 

机构地区：[1]湖南软件职业学院,湖南湘潭411100

出　　处：《北京联合大学学报》2012年第3期52-55,共4页Journal of Beijing Union University

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(11C0724;11C0723)

摘　　要：为了在激烈的市场竞争中取胜,电信企业意识到必须将客户分类,针对不同的客户研究相应的营销策略,DBSCAN算法能够实现客户分类,但对初始参数E和MinPts的取值非常敏感,不同的取值将产生不同的聚类结果,通过对DBSCAN算法进行改进,实现了更加准确和全面的客户分类。In order to win in the fierce market competition, telecommunications enterprises has realized the importance of customer classification. Different customers accept different marketing strategies. DBSCAN algorithm can achieve customer classification, but the initial parameters E and MinPts values are very sensitive. Different values will produce different clustering results; An improved DBSCAN algorithm is proposed in order to achieve a more accurate and comprehensive customer classification.

关 键 词：电信CRM 客户分类 数据挖掘 DBSCAN聚类分析算法 

分 类 号：F626.5[经济管理—产业经济]