一种组合型中文分词方法  

A COMBINATION-TYPE CHINESE WORD SEGMENTATION METHOD

作　　者：郑晓刚[1] 韩立新[1] 白书奎[1] 曾晓勤[1] 

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100

出　　处：《计算机应用与软件》2012年第7期26-28,39,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(60673186;60971088);江苏省高校"青蓝工程"中青年学术带头人培养对象资助项目

摘　　要：设计一种组合型的分词机制:基于字典的双向最大匹配,基于字标注的中文分词方法和隐马尔科夫的分词方式。通过实验的结果比较,表明该种组合型的分词方法能够较好地解决中文歧义并发现新的登录词。In this paper, we design and implement a combination-type word segmentation mechanism： the dictionary-based largest two-way matching, the word tagging-based Chinese word segmentation method and the hidden Markov segmentation approach. By comparing the experimental results, we find that this combination-type word segmentation means can better solve the Chinese ambiguity and discover the new word.

关 键 词：中文信息处理 中文自动分词 组合型分词 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]