曾晓勤

作品数：50被引量：175H指数：7
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供职机构：河海大学更多>>
发文主题：图文法EGG敏感性手势表盘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《南京师大学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省“青蓝工程”基金更多>>
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基于RBF神经网络的全局光照实时绘制被引量：3
《计算机仿真》2021年第9期424-428,共5页刘晓芸 姚承宗 曾晓勤 
国家自然科学基金(60971088)。
提出一种采用径向基函数RBF神经网络对间接光照进行拟合的方法,以实现对动态视点场景的全局光照实时绘制。使用离线渲染的方式进行预计算,获得训练数据,通过减聚类的方法确定RBF的中心,采用有监督的学习方法进行训练,拟合间接光照中的...
关键词：全局光照 径向基函数神经网络 减聚类 机器学习 间接光照 
基于深度神经网络的sEMG手势识别研究被引量：7
《计算机工程与应用》2019年第23期113-119,共7页张龙娇 曾晓勤 
国家重点研发计划项目（No.2017YFC0405805）
为了提高表面肌电信号(sEMG)手势识别算法的准确性,并解决人为提取大量特征具有局限性的问题,提出了一种基于深度神经网络的手势识别方法。将MYO臂环采集到的8通道sEMG数据,采用活动段分割的方法探测到有效动作;设计出一种融合卷积神经...
关键词：表面肌电信号 手势识别 MYO臂环 卷积神经网络 
基于3D卷积神经网络的动态手势识别被引量：2
《计算机与现代化》2019年第11期75-80,共6页顾陈楠 曾晓勤 
传统的2D卷积神经网络在进行视频识别时容易丢失目标在时间维度上的相关特征信息,导致识别准确率降低。针对该问题,本文采用3D卷积网络作为基本的网络框架,使用3D卷积核进行卷积操作提取视频中的时空特征,同时集成多个3D卷积神经网络模...
关键词：3D卷积神经网络 光流 集成学习 深度学习 动态手势识别 
融合SURF与sEMG特征的手语识别研究被引量：1
《微型电脑应用》2019年第4期55-57,共3页林亚飞 曾晓勤 
通过Kinect设备获取手语者手部的深度图像信息和彩色图像信息,采用阈值分割法有效滤除手语者所处环境中复杂的前景及背景信息;同时通过MYO臂环获取手语者的表面肌电信号信息以此来捕捉手语者微小的指尖动作信息,这样能够有效补充摄像头...
关键词：BOF-SURF KINECT SEMG SVM 手语识别 
基于缴费行为轨迹追踪的渠道风险监控模型被引量：3
《微型电脑应用》2019年第4期65-70,共6页李捞扒 邹阳 曾晓勤 
电费收取过程中的第三方缴费渠道隐藏着巨大的风险监控漏洞,对电网企业构成严重的资金安全隐患。在已明确风险类型、成因机理和表现形式的基础之上,从追踪客户的缴费行为轨迹出发,提出了一个针对缴费渠道的风险监控模型。先分析客户缴...
关键词：风险评估 轨迹追踪 决策树算法 回归分析 加权最小二乘法 
DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第8期157-163,共7页吴刚 曾晓勤 王池社 苏守宝 
金陵科技学院高层次人才科研启动项目(No.jit-rcyj-201508);国家自然科学基金(No.61375121);南京市经信委项目;南京市科委重大项目(No.201704002);南京智能交通创新中心资助
针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题:由于目标快速移动引起边界效应,使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误,最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上,提出一种引入交替方向...
关键词：目标跟踪 相关滤波器 边界效应 深度特征 交替方向乘子 样本相似性 
支持EGG图文法系统用户界面设计与实现被引量：1
《电子测量技术》2018年第4期50-54,共5页潘月 刘禹锋 曾晓勤 
边缘图（EGG）是一种基于边的上下文相关图文法形式化框架。EGG总结改进了分层图（LGG）和保留图（RGG）,并继承其优点而产生。首先介绍了EGG形式化框架及其包含的操作功能,分析支持EGG系统的需求,设计出支持EGG系统用户界面,实现EGG支...
关键词：图文法 产生式 图形用户界面 
融合增量主成分分析与粒子滤波的车辆表观模型跟踪
《南京师大学报（自然科学版）》2017年第1期33-38,共6页吴刚 曾晓勤 苏守宝 王池社 
金陵科技学院高层次人才科研启动项目(jit-rcyj-201508);国家自然科学基金项目(61375121);国家自然科学基金项目(61305011);南京市经信委项目(交通大数据公共服务平台);南京市科委重大项目(大数据驱动下的大型客运枢纽监控预警与应急处置)
针对车辆运动方向持续变化、目标车辆距离远近变化、光照强度变化等场景下,稳定且实时性地跟踪车辆的难点问题,融合自相关矩阵增量主成分分析(Incremental Principal Component Analysis,IPCA)增量学习与粒子滤波算法的基础上,提出一种...
关键词：车辆跟踪 表观模型 自相关矩阵 增量学习 粒子滤波 
一种高效二进前馈神经网络学习算法被引量：4
《哈尔滨工业大学学报》2016年第5期148-154,共7页曾晓勤 周建新 郑星 钟水明 
国家自然科学基金项目(60971088)
为解决二进前馈神经网络(BFNN)缺乏高效实用学习算法的问题,提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机(ELM)方法,可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度,算法可以...
关键词：二进前馈神经网络 学习算法 敏感性 结构裁剪 分类 
基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法被引量：17
《计算机应用》2016年第1期181-187,共7页赵晓健 曾晓勤 
国家自然科学基金资助项目(60971088)~~
针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原...
关键词：行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机 
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