车辆跟踪

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基于改进YOLOv8+DeepSORT的多目标车辆跟踪算法研究
《现代信息科技》2025年第7期52-57,共6页徐英卓 张渊博 刘晓天 
针对实际交通场景下车辆跟踪算法复杂度高、计算量大,难以在资源有限的设备中应用的问题,提出一种基于改进YOLOv8+DeepSORT的多目标车辆跟踪算法。在骨干网络中引入轻量化的GhostNet卷积神经网络,将Conv替换为GhostConv,在保证模型轻量...
关键词：车辆目标跟踪 YOLOv8 DeepSORT Ghost卷积 轻量型 CBAM 损失函数 
基于深度学习的转弯车流量检测方法
《科学技术与工程》2025年第4期1701-1710,共10页张韡 李永 刘涛 哈敏捷 
国家自然科学基金面上项目(51978075)。
为方便统计转弯车流量,并提升交叉口转弯车流量的检测速度与精度,提出基于深度学习的方法对城市交叉口转弯车流量进行检测、跟踪和计数。首先,通过对比分析选用轻量高效的YOLOv5s作为目标检测框架,并采用无人机(unmanned aerial vehicle...
关键词：交通信息工程 交通流检测 深度学习 转弯车辆 目标检测 车辆跟踪 
车辆重识别基于深度学习算法的发展进程
《计算机产品与流通》2025年第2期124-126,共3页陈春霞 
车辆重识别(Vehicle Re-Identification,VeRI)是计算机视觉领域的一个重要方向,旨在通过摄像头网络中的图像或视频序列,识别并追踪同一车辆。车辆重识别基于深度学习的算法,旨在通过深度学习技术提升对车辆在不同场景下的识别准确率与...
关键词：跨境车辆跟踪 计算机视觉 深度学习 安全监控 
基于卷积神经网络的前向车辆跟踪方法研究
《商丘职业技术学院学报》2025年第1期82-86,共5页张庆 王威 
2023年度三门峡市科技攻关项目“基于卷积神经网络的前车检测与跟踪方法研究”(2023L02035)。
本文提出了基于卷积神经网络的车辆卡尔曼滤波跟踪方法,先利用卡尔曼滤波算法进行状态预测,然后用CNN网络对目标邻近区域进行观测,从而完成跟踪过程.但由于卡尔曼滤波算法的局限性,一次只能处理一个目标,因此比较耗时,针对该问题,又进...
关键词：机器视觉 前车检测 车辆跟踪 卷积神经网络 
复杂场景下基于注意力机制的车辆跟踪方法
《电讯技术》2025年第1期43-53,共11页朱虹 李迎秋 周慧 沈宇军 
国家重点研发计划(2021YFC3320300);辽宁省教育厅项目(LJ212413631005)。
基于视觉的车辆跟踪技术易受到背景复杂、低分辨率、光照变化等干扰而发生跟踪漂移的现象。为提高在复杂场景中的跟踪性能,提出一种基于注意力机制的视觉车辆跟踪算法。首先,利用基于注意力机制的Swin Transformer充分挖掘与表达特征,...
关键词：复杂场景 车辆跟踪 注意力机制 Swin Transformer 
基于时空演化特征的跨设备车辆轨迹匹配研究
《中国交通信息化》2024年第12期80-83,共4页李春杰 刘新建 王海越 李一贤 甄旭明 赵建东 
河北省高速集团科技创新项目(02072210KY0301)。
针对高速公路车辆轨迹连续跟踪问题,通过构建轨迹时空演化特征向量,建立起基于全局最优的轨迹匹配模型。首先,针对车辆的轨迹时空演变曲线,构建了轨迹对之间的时空演化特征向量;其次,根据向量共线判定定理,得到跨设备的各轨迹对之间时...
关键词：时空演化 轨迹匹配 车辆跟踪 雷达数据 高速公路 
基于车辆跟踪的高速公路全天候违停检测算法
《公路交通科技》2024年第11期78-85,共8页马军 刘大海 薛梦婕 李国瑞 谭圣才 
在复杂的白天和夜晚高速公路环境下,有效地检测违停车辆尤其具有挑战性,聚焦于解决这一问题,针对高速公路监控视频中的车流量大、密度高以及光照变化等复杂因素,提出了一种适用于白天和夜晚环境的全天候车辆违停检测算法。通过构建高速...
关键词：智能交通 车辆违停 全天候 车辆跟踪 夜间监控 
基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
《中国交通信息化》2024年第10期104-107,120,共5页冉文文 张会欣 周文帅 黄召伟 张倬维 
随着交通信息化的发展,对道路交通事件的处理有了更高的要求。本文利用深度学习技术进行道路交通目标自动化检测,通过结合目标检测算法和车辆跟踪算法,研究能够有效识别并跟踪车辆的运动算法,进而建立事件检测模型,以实现对交通异常情...
关键词：事件检测 目标检测 车辆跟踪 
基于YOLOv8和ByteTrack的车辆检测和跟踪算法研究
《长江信息通信》2024年第10期50-53,共4页王佳丽 狄巨星 杨阳 刘贵锁 
校级创新基金项目(XY2024042)。
运动车辆的检测和跟踪是智能交通系统的关键技术之一,传统的车辆检测和跟踪方法存在着实时性差,易受背景环境干扰、车辆形态相似导致车辆误检等情况。为了解决这个问题,提出基于YOLOv8和ByteTrack的车辆检测和跟踪算法。在车辆检测阶段...
关键词：车辆检测 车辆跟踪 YOLOv8 ByteTrack 
基于车辆跟踪的自助收费车道车辆特征识别融合提升关键技术
《江西交通科技》2024年第3期85-91,共7页喻恺 刘军成 费伦林 
江西省交通运输厅科技项目(2023H0032)。
本文提出了基于车辆跟踪的自助收费车道车辆特征识别融合提升方案,旨在解决自助车道在车辆特征识别方面存在的问题,提高车道通行效率和自动化水平。通过引入多目标跟踪技术,结合卡尔曼滤波器和匈牙利算法,实现对车道上多车辆的全过程轨...
关键词：轨迹跟踪 数据融合 车型识别 自助收费 
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