车辆重识别基于深度学习算法的发展进程  

作　　者：陈春霞 

机构地区：[1]江苏省软件产品检测中心软件测试部门

出　　处：《计算机产品与流通》2025年第2期124-126,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：车辆重识别(Vehicle Re-Identification,VeRI)是计算机视觉领域的一个重要方向,旨在通过摄像头网络中的图像或视频序列,识别并追踪同一车辆。车辆重识别基于深度学习的算法,旨在通过深度学习技术提升对车辆在不同场景下的识别准确率与鲁棒性。随着智能交通系统的快速发展,车辆重识别在智能交通、智慧城市、安全监控等领域以及嫌疑车辆搜索、跨境车辆跟踪、交通违法查处、交通流量统计与分析等方面具有广泛的应用价值。通过深度学习算法,车辆重识别技术能够自动提取车辆特征,实现高效、准确的车辆匹配与检索。

关 键 词：跨境车辆跟踪 计算机视觉 深度学习 安全监控 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]