减聚类

作品数：53被引量：315H指数：9
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脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制技术研究被引量：3
《机械设计与制造工程》2023年第12期25-29,共5页王先权 孙海翠 刘念一 陈晓雷 夏磊 
企业自主创新项目(ZZ-202209052)。
为提高控制系统在线辨识能力,实现NO_(x)、SO_(2)的超净排放,研发了脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制技术。首先将脱硫率、脱硝率设定值作为设备控制系统的输入,采用减聚类算法优化RBF神经网络,构建动态RBF辨识器,使控制输出值无限...
关键词：数字化控制 脱硫率 脱硝率 RBF神经网络 减聚类 
基于RBF神经网络的全局光照实时绘制被引量：3
《计算机仿真》2021年第9期424-428,共5页刘晓芸 姚承宗 曾晓勤 
国家自然科学基金(60971088)。
提出一种采用径向基函数RBF神经网络对间接光照进行拟合的方法,以实现对动态视点场景的全局光照实时绘制。使用离线渲染的方式进行预计算,获得训练数据,通过减聚类的方法确定RBF的中心,采用有监督的学习方法进行训练,拟合间接光照中的...
关键词：全局光照 径向基函数神经网络 减聚类 机器学习 间接光照 
基于减聚类模糊神经网络的企业创新人才全面孵化管理评价研究被引量：1
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2021年第2期192-196,共5页戴福祥 王朝 赵富强 
国家社会科学基金项目(20FGL047).
为提升创新人才全面孵化管理,促进企业可持续发展,对企业创新人才内涵进行分类并分析了全面孵化管理的内涵,构建了企业创新人才全面孵化管理概念模型,设计了基于减聚类模糊神经网络(SC-FNN)的企业创新人才全面孵化管理(TIM)评价体系,可...
关键词：减聚类模糊神经网络(SC-FNN) 企业创新人才 全面孵化管理(TIM) EIPO评价模型 
基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测被引量：6
《制造业自动化》2021年第4期24-29,共6页王瑞 孙忆枫 逯静 
国家自然科学基金项目(61973105);河南省科技攻关项目(182102210054);河南高校重点科研项目(18A470012)。
短期电力负荷预测中选取合适的相似日作为训练样本可以简化训练过程并提高预测精度。为了减小积温效应对相似日选取的影响,提出了一种根据综合相似度选取相似日的方法。通过将温度和其他负荷影响因素分别计算相似度,从而根据计算得到的...
关键词：相似日 RBF神经网络 短期负荷预测 减聚类 模糊c-means聚类 积温效应 
基于减聚类-自适应神经模糊推理的船舶航向保持控制设计被引量：6
《船舶工程》2019年第4期82-87,139,共7页陈桂妹 苗保彬 
宁波市自然科学基金(2017A610117);宁波市港口贸易合作与发展协同创新中心
为解决船舶在非线性和不确定性条件下的常规航向保持控制参数难以确定和性能较差的问题,提出一种基于减法聚类和神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的船舶航向保持控制设计。基于鲁棒PID控制,借助减法聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析...
关键词：船舶航向保持 自适应神经模糊推理系统 神经网络 减法聚类 
基于改进的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：9
《工业仪表与自动化装置》2018年第6期31-34,共4页张远绪 程换新 宋生建 
该文阐述了径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的基本原理和算法,并针对RBF神经网络存在的隐含层的隐层单元数目及中心向量、扩展参数难以确定的问题,利用减聚类算法进行RBF网络的改进,建立应用于滚动轴承故障诊断与识别的...
关键词：RBF神经网络 减聚类算法 故障诊断 滚动轴承 
基于模糊粒化的改进混合神经网络股指期货价格区间预测被引量：7
《南方金融》2017年第11期9-22,共14页林焰 杨建辉 
国家自然科学基金项目<区域孵育网络体系建设运营评价及其风险度量>(项目编号:71073056);教育部人文社会科学项目(项目编号:Y9150040);中央高校重大决策项目<互联网金融与孵化器企业集群融资创新及其对策研究>(项目编号:D214433W)的资助
为提高区间预测的精度,提出一种基于三角模糊信息粒化的改进径向基(RBF)与支持向量回归机(SVR)相结合的混合神经网络区间预测模型,对股指期货价格的变化区间进行预测。首先,对原始数据进行模糊粒化处理,获得相应的变化区间;其次,采取自...
关键词：股指期货 模糊信息粒化 RBF神经网络 减聚类算法 支持向量回归机 
基于减聚类ANFIS模型的船舶横摇运动实时预测被引量：10
《上海海事大学学报》2017年第1期7-11,67,共6页张泽国 尹建川 胡江强 李可 皇甫国光 董显利 
国家自然科学基金(51279106;51379002);交通运输部应用基础研究项目(2014329225010);中央高校基本科研业务经费项目(3132016116;3132016314);辽宁省教育厅一般项目(L2014214)
为准确高效地预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出一种基于减聚类的自适应神经模糊推理系统(Subtractive Clustering based Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,SC-ANFIS)模型.SC-ANFIS模型使用减聚类算...
关键词：船舶横摇运动 时间序列预测 自适应神经模糊推理系统 减聚类 
基于一种改进的神经网络的RFID室内定位算法
《科技通报》2016年第11期179-183,共5页王用鑫 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1503010)
室内定位算法精度一直都是研究的重点,本文提出了一种基于粒子群算法,减聚类算法和Kmeans算法进行结合。本文首先构建室内定位RFID模型,构建定位方程,然后采用减聚类算法来避免人为干扰,通过K-means算法来形成初始化粒子群算法,最后采...
关键词：RFID 室内定位 减聚类算法 K-MEANS RBF 
基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究被引量：2
《计算机与数字工程》2014年第8期1363-1367,共5页衣治安 牟春苗 
通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合减聚类的模糊聚类可以更有效地对数据进行柔性划分,更好地发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,同...
关键词：减聚类 模糊聚类 遗传算法 协同过滤算法 推荐算法 
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