减聚类算法

作品数：22被引量：208H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王洪瑞王洪斌杨香兰张顶学关治洪更多>>
相关机构：燕山大学青岛科技大学兰州交通大学重庆大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《系统工程与电子技术》《计算机技术与发展》《哈尔滨理工大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目湖南省教育厅重点项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：9
《工业仪表与自动化装置》2018年第6期31-34,共4页张远绪 程换新 宋生建 
该文阐述了径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的基本原理和算法,并针对RBF神经网络存在的隐含层的隐层单元数目及中心向量、扩展参数难以确定的问题,利用减聚类算法进行RBF网络的改进,建立应用于滚动轴承故障诊断与识别的...
关键词：RBF神经网络 减聚类算法 故障诊断 滚动轴承 
基于模糊粒化的改进混合神经网络股指期货价格区间预测被引量：7
《南方金融》2017年第11期9-22,共14页林焰 杨建辉 
国家自然科学基金项目<区域孵育网络体系建设运营评价及其风险度量>(项目编号:71073056);教育部人文社会科学项目(项目编号:Y9150040);中央高校重大决策项目<互联网金融与孵化器企业集群融资创新及其对策研究>(项目编号:D214433W)的资助
为提高区间预测的精度,提出一种基于三角模糊信息粒化的改进径向基(RBF)与支持向量回归机(SVR)相结合的混合神经网络区间预测模型,对股指期货价格的变化区间进行预测。首先,对原始数据进行模糊粒化处理,获得相应的变化区间;其次,采取自...
关键词：股指期货 模糊信息粒化 RBF神经网络 减聚类算法 支持向量回归机 
基于一种改进的神经网络的RFID室内定位算法
《科技通报》2016年第11期179-183,共5页王用鑫 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1503010)
室内定位算法精度一直都是研究的重点,本文提出了一种基于粒子群算法,减聚类算法和Kmeans算法进行结合。本文首先构建室内定位RFID模型,构建定位方程,然后采用减聚类算法来避免人为干扰,通过K-means算法来形成初始化粒子群算法,最后采...
关键词：RFID 室内定位 减聚类算法 K-MEANS RBF 
基于动态多子群协作QPSO算法的RBFNN优化
《兰州交通大学学报》2014年第3期98-103,共6页卫晓娟 李宁洲 周学舟 丁杰 丁旺才 
国家自然科学基金(11162007);甘肃省自然科学基金(1308RJZA149)
提出了一种动态多子群协作QPSO算法(Dynamic Multiple Sub-population Collaboration Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称DMPQPSO),该方法动态构建各子群,并采用混沌策略分2个阶段优化QPSO,同时对各子群的收缩扩张系数...
关键词：DMPQPSO 减聚类算法 RBFNN 非线性问题处理性能 
基于减聚类优化算法的无线传感网络分簇路由协议研究被引量：10
《传感技术学报》2012年第11期1603-1606,共4页杨海波 华惊宇 刘半藤 
浙江省科技计划项目(2012R10011-6);东南大学移动通信国家重点实验室开放基金项目(2010D06)
无线传感网络是当前无线网络研究的热点领域,分簇路由协议作为降低网络能耗、提高网络生存时间的核心技术而备受关注。在深入分析已有算法存在诸多不足的基础上,本文提出了一种基于减聚类优化的分簇路由算法。本文首先建立一阶能耗模型...
关键词：无线传感网络 分簇算法 减聚类算法 路由协议设计 LEACH 
一种基于改进k-means的RBF神经网络学习方法被引量：23
《计算机工程与应用》2012年第11期161-163,184,共4页庞振 徐蔚鸿 
教育部重点科研基金项目(No.208098);湖南省教育厅重点项目(No.07A056)
针对传统RBF神经网络学习算法构造的网络分类精度不高,传统的k-means算法对初始聚类中心的敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动。为了解决以上问题,提出一种基于改进k-means的RBF神经网络学习算法。先用减聚类算法优化k-means算法,消...
关键词：减聚类算法 K-MEANS算法 径向基函数(RBF)神经网络 梯度下降法 
多策略改进RBF神经网络入侵检测方法研究
《微计算机信息》2012年第5期145-147,共3页邵洪涛 秦亮曦 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2009BAH53B03)
论文提出了一种多策略改进RBF神经网络入侵检测方法。该方法采用减聚类算法确定隐含层节点数,具有自适应确定隐层节点的能力,避免了调整隐层节点的人为干扰。采用粒子群算法和梯度下降法相结合的方法分别对基函数的中心值、宽度以及隐...
关键词：径向基神经网络 粒子群算法 减聚类算法 入侵检测 
涡流检测在钢轨裂纹定量化评估中的应用被引量：9
《浙江大学学报（工学版）》2011年第11期2038-2042,2049,共6页李国厚 黄平捷 陈佩华 侯迪波 张光新 周泽魁 
国家自然科学基金资助项目(50505045,61174005);教育部博士点基金资助项目(200803350058)
针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数(RBF)神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型...
关键词：钢轨裂纹 涡流无损检测 巨磁阻 反演 RBF神经网络 减聚类算法 
基于时变RBF网络的非线性时变系统建模被引量：2
《计算机工程》2010年第23期162-164,167,共4页吴雪娇 孙明轩 
国家自然科学基金资助项目(60474005;60774021;60874041)
在常规RBF神经网络中采用时变权值,将其应用于非线性时变系统的建模。采用减聚类算法确定网络隐含层神经元数与基函数中心参数,以迭代学习最小二乘算法修正神经网络时变权值,给出时变RBF网络的学习算法。分析表明,迭代学习最小二乘权值...
关键词：RBF网络 时变神经网络 减聚类算法 非线性时变系统 
RBF神经网络的异丙苯氧化系统建模与仿真被引量：2
《哈尔滨理工大学学报》2010年第1期5-8,共4页满春涛 杨旭 张礼勇 
黑龙江省自然科学基金(F2007-09);黑龙江省教育厅科研项目(11531058);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(2008RFXXG009)
针对径向基函数(RBF)神经网络隐含层节点中心难确定的问题,提出了一种RBF网络学习的新算法,将引入修剪技术的相减聚类算法(PTSC)和最近邻聚类算法相结合的算法,并对异丙苯氧化系统进行建模.仿真结果表明,该算法提高了网络的学习速度,有...
关键词：径向基神经网络 异丙苯氧化系统 相减聚类算法 最近邻聚类算法 修剪技术 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部