吴雪娇

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：非线性时变系统表观摩尔体积表观药物分子等熵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于时变RBF网络的非线性时变系统建模被引量：2
《计算机工程》2010年第23期162-164,167,共4页吴雪娇 孙明轩 
国家自然科学基金资助项目(60474005;60774021;60874041)
在常规RBF神经网络中采用时变权值,将其应用于非线性时变系统的建模。采用减聚类算法确定网络隐含层神经元数与基函数中心参数,以迭代学习最小二乘算法修正神经网络时变权值,给出时变RBF网络的学习算法。分析表明,迭代学习最小二乘权值...
关键词：RBF网络 时变神经网络 减聚类算法 非线性时变系统 
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