智能遗传算法的算子改进及其性能研究  

作　　者：李爱军[1] 王炯[1] 

机构地区：[1]天津职业大学,天津300410

出　　处：《科技创新与应用》2012年第17期50-50,共1页Technology Innovation and Application

摘　　要：由于遗传欺骗问题:遗传算法在进化过程中有时会产生一些超常的个体,这些个体因竞争力太突出而控制了选择运算过程,从而影响算法的全局优化性能,导致算法获得某个局部最优解。鉴于此现提出改进遗传算子的一种方法:基于最佳个体保存的轮盘赌选择算子,并通过实例验证了该方法优越的收敛性能。

关 键 词：智能算法 遗传算子 函数优化 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]