基于狄里克莱过程混合高斯模型的信号分选  

Emitter signal sorting via Dirichlet process Gaussian mixture model

作　　者：柴晶[1] 王琦[1] 李锋[1] 

机构地区：[1]中国航天科工集团8511研究所,江苏南京210007

出　　处：《航天电子对抗》2012年第1期45-47,共3页Aerospace Electronic Warfare

摘　　要：提出了一种基于狄里克莱(Dirichlet)过程混合高斯模型的雷达辐射源信号分选方法。通过将Dirichlet过程与高斯模型相结合,得到的Dirichlet过程混合高斯模型可以自动学习混合高斯分量的数目。将该模型应用于雷达辐射源信号分选,可以自动确定电磁环境中雷达辐射源的数目。仿真实验结果证实了该方法在雷达辐射源信号分选中的有效性。A new radar emitter signal sorting method,namely,Dirichlet Process Guassian mixture model,is proposed.Dirichlet process Guassian mixture model,which combines Dirichlet process and Guassian mixture model,can determine the number of Gaussian components automatically.As a result,when applied to radar emitter signal sorting,Dirichlet process Guassian mixture model can determine the number of radar emitters in current electromagnetic environment automatically.Results of simulation experiments justify the effectiveness of proposed method in radar emitter signal sorting.

关 键 词：电子对抗 雷达辐射源 信号分选 Dirichlet过程 混合高斯模型 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]