嵌入式机器视觉系统优化研究  

Study on embedded vision system optimization

作　　者：付连锐[1] 王兆仲[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学图像处理中心,北京100191

出　　处：《电子设计工程》2012年第14期179-182,共4页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60803071);教育部博士点基金项目(200800061067)

摘　　要：介绍了基于ARM+DSP架构的嵌入式机器视觉系统的特性,分析了制约嵌入式机器视觉系统性能的因素。从操作系统和应用程序方面,讨论了嵌入式机器视觉系统的优化方案。通过对嵌入式Linux内核和文件系统进行裁剪,对应用程序代码进行大量的优化,并充分利用Cotex-A处理器独有的NEON加速技术,使系统开机启动时间缩短25 s,应用程序运行速度提高2.5倍。After introducing the features of embedded vision system based on ARM-DSP framework,the factors restricting the performance of embedded vision system are analyzed.Several effective optimization methods are discussed concerning not only the operating system but also the application program.The boot time is reduced by 12 seconds after tailoring the Linux kernel and root file system,and the performance of application program increased 2.5 times by optimizing codes as well as utilizing the unique NEON technique of Cotex-A processor.

关 键 词：嵌入式 机器视觉 优化 ARM NEON 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]