静止无功补偿器的改进单神经元PID控制系统的研究  

Research of Improved Single Neuron Adaptive PID Control System for Static Var Compensator

作　　者：周晓华[1] 王荔芳[2] 罗文广[1] 刘胜永[1] 

机构地区：[1]广西工学院 电子信息与控制工程系,广西柳州545006 [2]昆明学院 自动控制与机械工程系,云南昆明650214

出　　处：《低压电器》2012年第12期49-52,61,共5页Low Voltage Apparatus

基　　金：云南省应用基础研究项目(2010ZC161);云南省教育厅科学研究基金重点项目(2010Z027);广西教育厅科研立项项目(201106LX405);广西工学院科学基金项目(院科自1166102)

摘　　要：提出了一种单神经元PID控制系统的改进算法,实现了神经元比例增益K(k)和学习速率η_i(k)的在线自适应调整功能。该控制系统算法编写的M语言程序,采用Matlab的S函数,将应用到静止无功补偿器(SVC)的控制系统中在Matlab/Simulink环境下进行了仿真。仿真结果表明,基于改进单神经元PID的SVC控制器具有响应速度快、调节时间短、动态性能和稳态性能好等优点。An improved algorithm of single neuron adaptive PID which realized the adaptive adjustment function of proportional gain K（k） and learning rate ηi （k） of single neuron on-line was proposed. The program of this controller algorithm was written by using S-function and M language in Matlab software. Then, it was applied to SVC control system and the simulation was carried out in Matlab/Simulink. The results show that the SVC control system based on improved single neuron adaptive PID has the advantages of faster response speed, shorter regulation time, good static and dynamic performance.

关 键 词：静止无功补偿器 控制系统 改进单神经元PID S函数 

分 类 号：TM714.3[电气工程—电力系统及自动化]