基于小波-神经网络的短期风功率预测  

作　　者：刘欢[1] 张超[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院

出　　处：《电子世界》2012年第14期143-143,共1页Electronics World

摘　　要：采用小波变换和神经网络相结合的方法对风电功率进行短期预测。利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列,各子序列单支重构后,利用神经网络分别建模预测,最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的功率预测值。在神经网络学习过程中采用LM算法,有效提高了收敛速度,降低了陷入局部极小值的可能。通过实例分析,验证了该方法可以较为准确地预测风电功率。

关 键 词：风功率预测 小波分析 神经网络 LM算法 

分 类 号：TN971[电子电信—信号与信息处理]