基于统计的人脸识别方法综述  

A Survey of Face Recognition Based on Statistics

作　　者：高春庚[1] 孙建国[1] 

机构地区：[1]济源职业技术学院信息工程系

出　　处：《安阳工学院学报》2012年第4期51-53,共3页Journal of Anyang Institute of Technology

基　　金：河南省科技厅项目(11C09CP0979)

摘　　要：人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸识别方法大致分为基于统计的人脸识别方法、基于几何特征的人脸识别方法和基于模型的人脸识别方法。本文主要研究了基于统计的人脸识别方法。Face recognition is a research topics which has a high theoretical value and applied value.Face recognition method is roughly divided into method based on statistics,method based on the geometric characteristics and method based on model.This paper studies the face recognition method based on statistics.

关 键 词：人脸识别 K-L变换 神经网络 隐马尔科夫模型 

分 类 号：TP3-0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G353.11[文化科学—情报学]