基于区域信息的水平集藻类图像的分割  

作　　者：李楠[1] 姚志红[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2012年第14期14-14,16,共2页Computer CD Software and Application

基　　金："国家重大技术装备研制和重大产业技术开发专项"--<海洋赤潮及水库;湖泊蓝绿藻爆发的预报;预警监测技术及相应光机电系统监测设备开发>项目资助

摘　　要：由于藻类细胞复杂多样且显微图像受光线影响,传统的图像分割算法对藻类图像分割难以取得满意的效果。针对传统的水平集C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,利用一种基于局部区域的C-V(LCV)模型,应用于藻类细胞显微图像的分割。通过实验对比,显示出LCV模型相对于传统分割方法可以分割灰度均匀或不均匀的藻类图像。

关 键 词：水平集 LCV模型 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]