基于GGD模型独立成分分析算法的局部稳定性分析  

Local Stability Analysis of Independent Component Analysis Algorithm Based on Generalized Gauss Model

作　　者：汪太月[1,2] 李宏伟[1] 

机构地区：[1]中国地质大学数理学院,武汉430074 [2]湖北理工学院数理学院,湖北黄石435003

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2012年第4期793-797,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61071188;40776006);湖北省自然科学基金(批准号:2009CDB077)

摘　　要：基于广义Gauss概率密度模型对超Gauss和亚Gauss源混合信号进行盲分离,在Stiefel流形的自然梯度法框架下,分析了独立成分分析算法的局部稳定性,并采用几种典型非线性函数验证了所得结论的正确性和适用性.Generalized Gauss density model was employed for the blind separation of the super-Gauss sources, and the local stability analysis was performed for independent algorithm in the framework of the natural gradient in Stiefel manifold. We presented some local stability analysis and verified their correctness and applicability. mixtures of component new results sub- and analysis about its

关 键 词：广义Gauss分布 独立成分分析 自然梯度 局部稳定性 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]