基于支持向量机分类问题的勒让德核函数  

Legendre Kernel Function for Support Vector Classification

作　　者：张瑞[1] 王文剑[2,3] 张亚丹[1] 孙芳玲[1] 

机构地区：[1]山东理工大学理学院,淄博255049 [2]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006 [3]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出　　处：《计算机科学》2012年第7期222-224,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60975035);教育部博士点基金(20091401110003);山东理工大学博士基金(4041-410002)资助

摘　　要：基于勒让德正交多项式,提出了一类新的核函数——勒让德核函数。在双螺旋集和标准UCI数据集上的实验表明,在鲁棒性与泛化性能方面,该核函数比常用的核函数(多项式核、高斯径向基核等)具有更好的表现,而且其参数仅在自然数中取值,能大大缩短参数优化时间。This paper presented a new set of kernel function-Legendre kernel function based on Legendre polynomial. The performance and robustness of the presented kernel were investigated on hi-spiral benchmark data set as well as five data sets from the UCI benchmark repository. The experiment results demonstrate that the presented kernel has competitive robust and generalization performance compared with commonly used kernel functions （polynomial kernel and Radial Basis Function etc. ）. Moreover, the Legendre kernel has one parameter which is only chosen from natural number, thus parameter optimization is facilitated greatly.

关 键 词：支持向量机 核函数 模型选择 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]