检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 [2]周口职业技术学院信息工程系,河南周口466000 [3]周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001
出 处:《电脑知识与技术》2012年第6期3759-3763,共5页Computer Knowledge and Technology
基 金:河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B520047)
摘 要:该文首先对决策树技术相关理论和SQL Server2008 BI平台作了介绍,然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理。利用SQL Server2008BI平台下的决策树分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策树模型。挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据。The paper first introduces basic theory about decision tree technology and SQL Server 2008 BI platform and,and then prepro- cessing on data source for mining analysis.Using decision tree classifying technology in SQL Server 2008 BI platform,and DMX language , namely data mining extension language,to create the decision tree model of course score analysis,The evaluation results show that the model has high reliability and classification accuracy by mining enhance figure and classification matrix, meanwhile,these rules corresponding to the model can be used as important reference for management and reform of course teaching.
关 键 词:决策树技术 SQL SERVER 2008BI平台 ETL过程 DMX语言 分类矩阵 挖掘提升图
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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