和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用  

Harmony Search Algorithm Optimized BP Network and Application in Water's Quality Evaluation

作　　者：王英博[1,2] 王琳[3] 董登[3] 李仲学[1] 

机构地区：[1]北京科技大学 金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室,北京100083 [2]辽宁工程技术大学创新实践学院,辽宁阜新123000 [3]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《计算机测量与控制》2012年第7期1931-1933,共3页Computer Measurement &Control

基　　金："十一五"国家科技支撑计划重大项目课题(2006BAK04A21);中国煤炭工业科技计划项目基金(MTKJ2009-285);辽宁省教育厅科学技术研究基金项目(2004F050)

摘　　要：针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络,并通过对水质评价指标的分析,建立了水质评价问题的数学模型,结合指标PH、DO、COD、NH3将和声搜索算法改进的BP网络应用于所建立的模型中进行求解;实验结果表明,和声算法改进BP网络在一定程度上可以使网络收敛速度加快和避免局部极小,准确评价出水质的级别。Abstract： Aiming at the disadvantage that BP network＇s convergence speed was slow and it fell into part minimum value easily, the method that harmony search algorithm optimized BP network＇s connection weight and threshold value to improve natural network was pro- posed. At the same time, with the analysis of water＇s quality, the mathematical model of evaluating water＇s quality was constructed. At last, the harmony search algorithm improved BP network algorithm was applied to solve the constructed model combining with PH, DO, COD. NH3. The results show that harmony search improved BP network can speed up the convergence and improve the performance and improve the accuracy of evaluating water＇s quality.

关 键 词：和声搜索算法 BP神经网络 水质评价 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]