我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用  

作　　者：邵明振[1] 陈磊[1] 宋雯彦[1] 

机构地区：[1]东北财经大学数学与数量经济学院,辽宁大连116021

出　　处：《统计与决策》2012年第14期30-31,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71173029);教育部社科规划基金资助项目(10YJA790021)

摘　　要：文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月～2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。

关 键 词：CPI预测 BP神经网络 ARMA模型 最佳平衡点 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]