多版本音乐识别技术研究综述  

A Survey on Cover Song Identification

作　　者：肖川[1] 李伟[1] 殷玥[1] 薛敏[1] 朱碧磊[1] 冯瑞[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所,上海201203

出　　处：《小型微型计算机系统》2012年第8期1841-1846,共6页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60873255)资助;上海市科委科技创新行动计划项目(10511500703)资助

摘　　要：音乐作品通常具有多个不同版本.重新演奏、演绎使得各版本音乐在音质、速度、节奏、结构、基调、和声、歌词等多个方面都可能产生不同,这使得多版本音乐识别成为一个具有挑战性的研究领域.近年来多版本音乐识别技术发展迅速,本文对其包含的五个关键技术模块进行描述,分别是特征提取模块、基调不变性模块、速度不变性模块、结构不变性模块、相似性计算模块;其次概要介绍该领域的典型算法;最后总结当前存在的问题,并讨论进一步的研究方向.There usually exist various versions（covers） of a music work.New performances or interpretations of a music piece may cause differences on timbre,tempo,rhythm,structure,key,harmony and lyrics etc.,which makes cover song identification a challenging task.In this paper,we summarize five key technical modules which are feature extraction,key invariance,tempo invariance,structure invariance and similarity computing,then introduce representative algorithms,at last discuss the unsolved issues and future directions.

关 键 词：多版本音乐 节拍跟踪 中层特征 相似性量度 基调、速度、结构不变性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]