基于神经网络改进的系统辨识方法  

作　　者：李淑婷[1] 高虎军[1] 王玮华[1] 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064

出　　处：《无线互联科技》2012年第7期160-160,共1页Wireless Internet Technology

摘　　要：本文介绍了系统辨识的内容和步骤,通过对神经网络中有噪声干扰的二阶系统模型辨识的问题,提出了改进的神经网络MBP模型辨识方法,并仿真验证,证明了BP网络具有较全面的系统辨识能力,功能强大,适用面广,泛化能力优良。

关 键 词：MBP算法 系统辨识 模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] N945.14[自动化与计算机技术—控制科学与工程]