基于Web文本挖掘的行业态势分析——以2011上海车展为例  

Industry Situation Analysis Based on Web Text Mining——Case Study of Shanghai Auto Show in 2011

作　　者：许鑫[1] 郭金龙[1] 姚占雷[1] 

机构地区：[1]华东师范大学信息学系,上海200241

出　　处：《图书情报工作》2012年第16期25-31,共7页Library and Information Service

基　　金：2011年<图书情报工作>杂志社出版基金项目"文本挖掘在情报分析中的应用;创新及最佳实践研究"(项目编号:2011CB005)研究成果之一

摘　　要：通过总结Web文本挖掘在竞争情报中的应用,尝试将Web文本挖掘方法应用于行业态势分析,提出基于行业态势分析的Web文本挖掘流程,并以2011年上海车展中的相关报道,采用时空分布、词频分析、共现分析等方法对汽车行业态势分析进行实证研究,最后探讨我国汽车行业的发展趋势。This paper summarizes the applications of Web text mining in the field of competitive intelligence, tries to apply Web text mining to industry situation analysis and puts forward a Web text mining process for industry situation analysis. The authors take Shanghai Auto Show in 2011 as an example to conduct an empirical study by using time series analysis, space distribution analysis, word-frequency analysis and co-occurrence analysis. Finally the authors discuss the trends of the development of China＇s automobile industry.

关 键 词：WEB文本挖掘 竞争情报 行业态势分析 汽车 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]