自治数据库系统中聚类算法的研究与设计  

Research and Design of Cluster Algorithm in Self-Managing Database

作　　者：高燕飞[1,2] 陈俊杰[2] 

机构地区：[1]山西财政税务专科学校经济信息系,太原030024 [2]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出　　处：《电脑开发与应用》2012年第7期11-13,共3页Computer Development & Applications

摘　　要：在自治数据库中,数据的分类是第一步也是非常重要的一步。如何能快速、准确地对数据分类是非常重要的。提出了一种聚类算法,能够快速准确地分类。首先介绍了自治数据库、聚类的基本概念,在此基础上提出了一种聚类算法,并通过实验验证,最后得出结论,该聚类算法是可行的。In the self-managing database, data classification is the first step and also is a very importantstep. It is very important to quickly and accurately classify. This text introduces a clustering algorithm, that can be fast and accurate classification. This text introduces the basic concept of self-managing database, clustering and its classification, then it highlights a clustering algorithm. It makes a comparison. The final conclusion is that the clustering algorithm is feasible.

关 键 词：自治数据库 聚类 聚类算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]