基于小波分形理论的轮式装载机运行状态检测技术研究  

Research on Operation State Detection of Wheel Loader Based on Wavelet and Fractal Theory

作　　者：李萍[1] 伦利[2] 

机构地区：[1]华东交通大学轨道交通学院,南昌330013 [2]华东交通大学电气与电子工程学院,南昌330013

出　　处：《煤矿机械》2012年第9期281-282,共2页Coal Mine Machinery

基　　金：江西省教育厅青年基金项目资助(GJJ11113)

摘　　要：基于小波阈值方法对装载机实测信号进行降噪处理,并以关联维数作为描述装载机运行状态的特征量。通过对小波类型、分解层数以及小波阈值函数对信号降噪效果的分析,建立起实测信号的小波降噪方法,然后采用关联维数对运行状态特性进行提取,有效提高了运行状态检测的准确性。Wavelet-threshold method is applied to denoise tested signals of wheel loader,and operation state is descrihed using correlation dimension of processing signals. A denoise method is established by analysis wavelet group,decomposition level and threshold function, and using correlation dimension is adopted to detect operation state of wheel loader. This method can effectively raise evaluation accuracy.

关 键 词：运行状态 小波 关联维数 MATLAB 轮式装载机 

分 类 号：TH243[机械工程—机械制造及自动化]