基于LS-SVM的情感语音识别  

Speech emotion recognition based on LS-SVM

作　　者：周慧[1] 魏霖静[1] 

机构地区：[1]甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070

出　　处：《电子设计工程》2012年第16期188-190,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家科技支撑计划(2006BAD15B06)

摘　　要：提出了一种基于LS-SVM的情感语音识别方法。即先提取实验中语音信号的基频,能量,语速等参数为情感特征,然后采用LS-SVM方法对相应的情感语音信号建立模型,进行识别。实验结果表明,利用LS-SVM进行基本情感识别时,识别率较高。The dissertation proposed an approach for emotional speech recognition based on LS-SVM. First, pitch frequency, energy, speech rate parameters extracted from speech signals as emotional features. Then emotional speech modeling is established with LS-SVM method. Experimental results show that, basic emotion recognition can get high recognition rates.

关 键 词：情感语音 识别 LS—SVM 语音信号 情感特征 

分 类 号：TP931[自动化与计算机技术]