模糊C-均值聚类算法的研究与实现  

作　　者：刘颖[1] 

机构地区：[1]吉林市北华大学信息技术学院,132013

出　　处：《知识经济》2012年第14期90-90,共1页Knowledge Economy

摘　　要：模糊C-均值聚类算法(FCM)是很早的目标函数聚类算法,也是目标函数聚类算法中研究的比较充分的算法之一,FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。此算法的缺点是当数据量非常庞大时,算法的运算过程就会非常耗时,甚至是无法完成运算。

关 键 词：聚类分析 FCM 模糊 C均值聚类 聚类有效性 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]