基于粗糙集-神经网络的飞机寿命消耗量预测模型研究  

A forecasting model research for aircraft life consumption based on rough Set-BP neural network

作　　者：安航[1] 王瑛[1] 冯博宇[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,西安710038

出　　处：《制造业自动化》2012年第16期76-80,124,共6页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金项目资助(71171199)

摘　　要：飞机的寿命消耗是航空装备管理中的重要问题之一,为进一步完善寿命管理方法,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的飞机寿命消耗量预测研究。通过引入粗糙集理论的属性约简功能,实现对复杂影响因素的主因素提取;运用遗传算法优化BP神经网络的权值和阀值,建立飞机寿命消耗量的粗糙集-神经网络预测模型,提出一种基于粗糙集-神经网络的飞机寿命消耗量预测方法。经过实例分析,约简样本预测情况与实际情况相近,与未经约简的预测相比,可信度、误差基本一致,说明该模型具有很好的实际应用效果。

关 键 词：粗糙集 BP神经网络 消耗量预测 飞机寿命 

分 类 号：TJ85[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]