检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连海事大学交通运输管理学院,大连116026 [2]东南大学交通学院,南京210096
出 处:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2012年第4期680-682,共3页Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)
基 金:国家自然科学基金基金项目(批准号:60602020);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(批准号:2006CB705501)资助
摘 要:基于实时的城市路网交通流信息预测公路货运车辆的行程时间,据此可以获取公路货运场站实时的车辆信息,并依据实时检测的场站货源信息,对实时动态地到达货运站的车辆进行配货.First of all the travel time of roa information of urban road network, thus cording to the real-time freight source inf d freight vehicle was predicted based on real-t the real-time vehicle information could be ob ormation of field sta vehicles, and they achieved freight transport station real-time tions, cargoes could be a ly and dynamically. ime traffic flow tained, and ac- llocatted to the
关 键 词:智能运输系统(ITS) 配货优化 行程时间预测 神经网络 解乘数
分 类 号:U492.312[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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