行程时间预测

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基于时空图神经网络的城市路网行程时间预测研究综述
《燕山大学学报》2025年第2期95-105,共11页董慧 潘晓 郭景峰 陈晓 王书海 
河北省自然科学基金资助项目(F2021210005,F2023407003,F2024210042);河北省研究生创新基金项目(CXZZBS2022117);河北省海洋动力过程与资源环境重点实验室开放课题(HBHY02)。
随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展,城市交通管理面临着日益复杂的挑战。准确的行程时间预测对于优化交通管理、提升出行体验以及推动智慧城市发展具有重要意义。受复杂的城市网络结构、交通流量的动态变化以及外界因素的影响,...
关键词：图神经网络 时空图序列 时空数据挖掘 行程时间预测 
基于改进时空图卷积网络的道路行程时间预测模型
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第4期1022-1029,共8页王忠宇 李盼归 杨航 吴兵 
国家自然科学基金资助项目(52172331,52272334);上海市“科技创新行动计划”软科学研究领域重点资助项目(18692111200);宁波市国际科技合作资助项目(2023H020)。
为提高道路网行程时间预测精度,综合考虑行程时间的空间依赖性、时间依赖性和天气因素影响,提出了基于属性增强和注意力机制的时空图卷积网络模型.首先,构建属性增强单元,将行程时间和天气信息融合;然后,利用图卷积网络捕获空间依赖性,...
关键词：交通工程 行程时间预测 图卷积网络 时空依赖 天气因素 
考虑交通事件影响的高速公路短时行程时间预测
《交通工程》2024年第8期45-53,74,共10页潘杰 石京 
国家自然科学基金项目(51578319和51778340)资助。
本研究目的是基于历史行程数据并考虑交通事件,构建可提高高速公路短时行程时间预测精度的方法。基于深层机器学习理论,设计加权均方根相似(Weighted-RMSS)模型,利用经纬度将行程分段,考虑高速公路车辆时空流动性的时间传递,计算当前行...
关键词：高速公路 行程时间预测 时空流动性 加权均方根相似模型 交通事件影响 LGBM模型 
一种基于行程时间预测算法的高速公路预警系统研究
《中国交通信息化》2024年第S01期493-495,共3页李隆杰 谢文 
为了提高高速公路通行效率,本文提出一种基于行程时间预测算法的预警方法与系统来诱导司乘用户行车路线的解决方案。该系统通过时空注意力网络预测高速公路路网中的点到点的速度,基于高速公路路网中的收费站和门架计算点到点的数据进行...
关键词：行程时间预测 时空注意力网络 司乘用户行车诱导 
城市内密集交通流行程时间预测数学建模仿真
《计算机仿真》2024年第6期211-215,共5页宋娜娜 葛杨 程海涛 
重庆市高等教育教学改革研究一般项目(193318)。
城市交通网络包含大量的道路交叉口和车辆,且受工作日和休息日多因素的影响,使得交通流量具有不确定性,增加了预测的难度。为此,提出城市密集交通流行程时间预测数学建模研究。取样城市车辆历史数据,明确数据插值点,插值处理车辆运行数...
关键词：城市密集交通 行程时间 时间预测 插值处理 
基于ISSA-XGBoost模型的多特征融合露天矿卡车行程时间预测
《有色金属（矿山部分）》2024年第1期1-10,共10页顾清华 王燕 王倩 魏瑾瑜 
国家自然科学基金资助项目(52074205);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JC-44)。
针对露天矿运输系统卡车行程时间预测问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀算法优化XGBoost的露天矿卡车行程时间预测模型。模型充分考虑了卡车特征、道路特征、气象特征以及时间特征对卡车行程时间的影响,并使用皮尔逊系数法深入分...
关键词：行程时间预测 露天矿卡车 XGBoost 改进麻雀算法 均值滤波 
基于行程时间预测的城市车辆出行路径推荐方法
《黑龙江交通科技》2023年第12期153-156,161,共5页李晓玉 邢雪 
吉林省科技发展计划资助项目(20210101416JC)。
路径推荐在提高出行者出行效率、减少出行成本和平衡路网运行状态、减少时间和空间上的拥堵方面具有重要意义。通过构建动态图卷积神经网络(DGCN)对路网各路段进行多步行程时间预测,根据出行需求并考虑避让拥堵区和均衡路网因素进行车...
关键词：智能交通 路径推荐 动态图卷积网络 行程时间预测 拥堵避让 
考虑个体车辆先验数据的交通信号模糊控制研究被引量：2
《中国公路学报》2023年第10期305-316,共12页章锡俏 崔乐祺 杜佳明 赵江 
国家重点研发计划项目(2020YFB1600400);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E052)。
提出一种基于车辆行程时间和路径预测的交通信号模糊控制方法,以充分利用个体车辆的历史出行信息进行信号控制优化。首先,利用贝叶斯优化的支持向量机模型,结合车辆个体特征和外部环境特征,预测个体车辆从上游到达目标交叉口的行程时间...
关键词：交通工程 交通信号控制 模糊控制 个体车辆数据 行程时间预测 路径预测 
城市常规公交车行程时间预测方法
《交通节能与环保》2023年第5期96-103,共8页杨晓春 韦凌翔 胡化鹏 李盈 胡莹莹 冀俊元 陈慧娴 
江苏省大学生创新训练计划项目(202110305140P)。
为有效解决城市常规公交车行程时间预测精度不足而导致的公交吸引力下降问题,本文构建了基于PSO优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型。首先,通过文献综述及实测数据分析城市常规公交车辆的运行特征,筛选站点距离、路段所在...
关键词：城市公共交通 公交行程时间预测 BP神经网络 粒子群优化算法 
融合VMD和GRU模型的城市道路行程时间预测方法被引量：3
《科学技术与工程》2023年第22期9680-9685,共6页李世杰 王景升 牛帅 
公安部公安理论及软科学研究计划(2020LLYJGADX020);中国人民公安大学基本科研学科基础理论体系项目(2022JKF02013)。
城市道路交通环境复杂多变,城市道路行程时间具有较强的非线性与非稳定性,为提高城市道路行程时间的预测精度,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的组合预测...
关键词：智能交通 行程时间预测 变分模态分解 门控循环单元 组合模型 
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