邢雪

作品数：41被引量：147H指数：7
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供职机构：吉林化工学院更多>>
发文主题：行程时间预测压缩机罚函数路段动态图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《通化师范学院学报》《交通运输系统工程与信息》《压缩机技术》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
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结合多变量气象因素的共享单车需求预测方法
《智能计算机与应用》2025年第1期178-186,共9页邢雪 尹子赫 万乐 
吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20230306CY);吉林省科技发展计划资助项目(20210101416JC)。
在城市交通领域,共享交通已广泛应用,其中共享单车作为一种主要的交通方式,以其高效的机动性和时效性而著称。由于单车数据中存在随机的取还车时间点,可能导致特征与数据之间产生虚假相关性,从而在某些特殊场景下影响模型的预测效果。...
关键词：城市交通 需求预测 CNN-BiLSTM-Attention 共享单车 机器学习 气象因素 
融合SA注意力机制的YOLO5s在石油油管表面缺陷检测的应用
《机床与液压》2024年第24期228-235,共8页郭桂标 邢雪 刘宇琦 王超 孙明革 
吉林省教育厅科学技术研究项目(产业化培育项目JJKH20230306CY)。
针对石油厂油管表面缺陷检测存在检测精度低、速度慢和模型复杂等问题,提出一种SA-YOLO算法。以YOLOv5s模型为基础,对原数据集进行预处理,采用BoTNet Transformer结构代替Backbone特征主干的部分卷积,并用multi-head self-attention(MH...
关键词：缺陷检测 BoTNet Transformer结构 Shuffle Attention(SA)注意力机制 
基于CenterNet编码优化的车辆目标检测模型
《长江信息通信》2024年第5期73-77,共5页邢雪 王彬 王馨田 
吉林省教育厅科学技术研究项目(No.JJKH20230306CY)。
为解决车辆识别系统中车辆类型识别率低的问题,文章提出了一种优化CenterNet编码的车辆目标检测模型。本模型为保证实时性采用ResNet18作为基础网络,针对原模型中检测与分类同时进行的目标检测可能会导致车辆目标信息的混淆和互相干扰...
关键词：车辆目标检测 编码 CenterNet 特征融合 深度学习 
基于特征融合的空压机故障诊断算法研究
《吉林化工学院学报》2024年第3期37-41,共5页王辅民 周红娟 冯国亮 邢雪 
空气压缩机作为工业生产的重要设备,其运行状态直接影响到生产的成败。然而,传统的故障诊断方法不易获得准确的故障特征,不同工作条件之间的特征分布差异的度量不是充分的域自适应,难以达到较好的识别精度,并且空气压缩机运行时产生一...
关键词：特征融合 声纹识别 故障识别 特征提取 空气压缩机 
结合载客热点和POI的出租车停车位划定方法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第1期93-99,共7页邢雪 王菲 李佳楠 
吉林省科技发展计划基金资助项目(20210101416JC)。
针对出租车随意停靠造成城市交通拥堵甚至交通事故的问题,利用成都实际区域的出租车GPS(Global Position System)数据和爬取的POI(Point of Interest)数据,使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)聚...
关键词：上下客点 DBSCAN聚类算法 载客热点区域 POI数据分析 固定停车区域 
融合多特征神经网络的城市道路交通速度预测
《长江信息通信》2024年第1期5-9,共5页邢雪 穆天傲 
吉林省教育厅产业化培育规划项目(JJKH20230306CY)。
针对城市道路交通速度特性分析不全面的问题,本研究考虑到气象因素和空气污染因素对交通速度的影响提出了一种多源特征融合结合Informer模型的道路交通速度预测模型(MFInformer,Multi Feature Informer)。采用成都市浮动车数据及气象数...
关键词：智能交通 深度学习 时间序列预测 速度预测 
面向新工科的计算机专业实践类课程教学模式研究被引量：1
《吉林化工学院学报》2023年第12期23-28,共6页邢雪 郑力军 
吉林省教育科学“十四五”规划2021年度一般课题(GH21237)。
应用型本科院校担负着培养工程人才的重要责任,现阶段计算机科学与技术人才依旧存在着短缺现象,因此以创新创业定位人才培养目标,重点探索专业实践教学新模式势在必行。探索从服务创新创业角度加强实践训练,具体内容包括两方面:一是结...
关键词：计算机实践教学模式 创新创业 工程教育 实践教学 应用型高等教育 
基于行程时间预测的城市车辆出行路径推荐方法
《黑龙江交通科技》2023年第12期153-156,161,共5页李晓玉 邢雪 
吉林省科技发展计划资助项目(20210101416JC)。
路径推荐在提高出行者出行效率、减少出行成本和平衡路网运行状态、减少时间和空间上的拥堵方面具有重要意义。通过构建动态图卷积神经网络(DGCN)对路网各路段进行多步行程时间预测,根据出行需求并考虑避让拥堵区和均衡路网因素进行车...
关键词：智能交通 路径推荐 动态图卷积网络 行程时间预测 拥堵避让 
考虑上下客点与POI关系的网约车临时停靠点研究
《智能计算机与应用》2023年第11期180-184,共5页邢雪 翟娅奇 
吉林省自然科学基金(20210101416JC)。
针对当前网约车数量急剧增加的现状,为避免网约车在商圈周围随意停靠造成交通拥堵,引导网约车停靠在预先划分的区域将缓解交通压力,因此对网约车临时停靠点的选址策略进行深入研究。利用滴滴出行成都市局部区域网约车公开数据集和城市热...
关键词：停靠点选址 城市网约车停靠 K-MEANS聚类 POI分析 智慧交通 
基于改进ConvNext的复杂背景下玉米叶片病害分类被引量：2
《江苏农业科学》2023年第19期190-197,共8页马晓 邢雪 武青海 
吉林省智慧农业工程研究中心项目(编号:JLNKU2015);吉林省特色高水平学科新兴交叉学科“数字农业”(编号:JLXK20180319);吉林省高等教育教学改革研究课题(编号:JLJY202338594176)。
针对玉米叶片病害分类过程中存在叶片背景复杂且背景与被识别叶片具有较高相似度的问题,提出一种改进的ConvNeXt算法。首先通过随机遮挡等数据增强操作多样化病害数据集,增强网络的抗干扰能力,从而提高了模型的鲁棒性。其次,为了提高网...
关键词：图像分类 ConvNeXt 注意力机制 数据增强 玉米 叶片病害 
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