基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法  

Multi-resolution Image Segmentation Algorithm Based on Markov Model

作　　者：肖然[1] 侯进[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031

出　　处：《计算机工程》2012年第16期223-225,232,共4页Computer Engineering

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090184120022);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(SWJTU09CX036)

摘　　要：为解决图像分割中过分割、欠分割和依赖初始分割问题,提出一种基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法。利用变权重方法改进多分辨率马尔可夫随机场算法,结合曲波和小波变换对图像进行多分辨率分析,并通过区域合并减少图像中的区域数。实验结果表明,与经典算法相比,该算法的分割性能较好。To solve the problem such as over-segmentation, under segmentation and dependence on initial segmented in image segmentation, this paper proposes a new multi-resolution image segmentation algorithm based on Markov model. It makes improvements on variable weight of Multi-resolution Markov Random Field（MRMRF） algorithm, combines curvelet transform and wavelet transform to multi-resolution analysis. It reduces area number of image by area merging. Experimental result proves the effectiveness of this algorithm compared with classical algorithms.

关 键 词：马尔可夫随机场 多分辨率图像 变权重 曲波变换 小波变换 图像分割 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]