检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:姜丽敏[1,2,3] 陈曙暄[4] 向茂生[1]
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100190 [3]北京机电工程研究所,北京100074 [4]北京航天自动控制研究所,北京100854
出 处:《宇航学报》2012年第8期1112-1118,共7页Journal of Astronautics
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA120302)
摘 要:本文提出一种基于期望极大化(EM)算法的干涉测量合成孔径雷达(InSAR)区域网连接点(TPs)检测新方法。利用混合模型将TPs检测问题归结为缺损数据下的最大后验概率(MAP)估计和最大似然(ML)估计,并将特征描述符的匹配概率融入到算法框架中,最后通过EM算法实现变换矩阵和点对应同时求解。同航带相邻SAR影像和相邻航带相邻SAR影像的实验验证了方法的有效性。A method for detecting Tie Points (TPs) in interfemmetric synthetic aperture radar (InSAR) block based on EM ( Expectation Maximization) algorithm is proposed in this paper. In this method the problem of TP detection is cast into maximum a posterior probability (MAP) estimation and maximum likelihood (ML) estimation by using a mixture model under missing data. This statistical framework also takes into account matching probabilities of the feature descriptors attached to interest points, and then the transformation matrix and point correspondences are simultaneously solved by using the EM alzorithm. Experiments on SAR ima,~es of both same strip and adiacent strips validate this method resDectivelv.
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