粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用  

作　　者：孙忠华[1] 杨婷婷[1] 

机构地区：[1]大连海事大学

出　　处：《中国水运》2012年第8期34-35,共2页

摘　　要：本文以欧盟最新港口国监督法令(2009/16/EC)巴黎备忘录目标船选船机制(NIR)为研究对象,提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明:该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点,属性约简科学合理,避免选择评价因素的主观影响,简化了网络结构。

关 键 词：粗糙集 BP神经网络 约简 PSC选船 

分 类 号：U692.7[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]