LabVIEW和神经网络在电液伺服阀在线故障诊断中的应用  

Electro-Hydraulic Servo Valve on-Line Fault Diagnosis Based on LabVIEW and Neural Network and Its Application

作　　者：邹宪军[1] 谭垒 吕风县[1] 

机构地区：[1]湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙410082 [2]三一重工股份有限公司,湖南长沙410100

出　　处：《液压与气动》2012年第8期115-118,共4页Chinese Hydraulics & Pneumatics

摘　　要：针对电液伺服阀的常见故障,提出了应用LabVIEW和BP神经网络的电液伺服阀在线故障诊断方法。采用神经网络实现电液伺服阀在线故障诊断,并利用LabVIEW应用软件,开发了电液伺服阀在线故障诊断软件,该方法克服了传统LabVIEW软件应用神经网络必须调用MATLAB程序的缺陷,实现了神经网络在LabVIEW中的直接应用。在自主研制的YCS-DII电液伺服比例综合实验台上,设置了五种具有典型意义的电液伺服阀常见机械液压、电气故障,采用上述方法进行诊断分析,结果表明了该在线故障诊断软件的有效性。

关 键 词：LABVIEW BP人工神经网络 电液伺服阀 故障 在线故障诊断 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]