基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究  

Assistant Decision Making Research of Complex Equipment Maintenance Based on Data Mining

作　　者：王向博[1,2] 贾红丽[1] 刘钢[1] 秦旭全 

机构地区：[1]军械工程学院装备指挥与管理系 [2]75240部队 [3]沈阳军区装备部军械装甲部

出　　处：《计算机与数字工程》2012年第8期142-145,共4页Computer & Digital Engineering

摘　　要：文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。This paper established decomposed structure of maintenance information,data preprocessing,took the maintenance records for example,found out association rules among different spare parts,and classified the spare parts with the decision tree classification method.The results can provide support for equipment maintenance plan making,spare parts acquisition maintenance on condition.

关 键 词：装备维修信息 数据挖掘 关联规则 决策树 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]