数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用  

Application of Data Mining Technology in Douhe Reservoir Flood Forecasting

作　　者：和吉[1] 王松林[1] 吴庆林 陈晓楠 段春青[4] 

机构地区：[1]华北水利水电学院,河南郑州450011 [2]陡河水库管理处,河北唐山063000 [3]南水北调中线工程建设与管理局,北京100038 [4]北京水利水电技术中心,北京100073

出　　处：《人民黄河》2012年第8期41-43,共3页Yellow River

基　　金：水利部公益性行业科研专项(200801015)

摘　　要：利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘。结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度。Flood forecasting model was established based on artificial neural networks and genetic programming, and applied to flood forecasting in Douhe Reservoir. The model did well in mining relationship between rainfall and pre-rain from measured data and net rain. The results show that the new model can find the best model structure automatically and reach higher calculation precision.

关 键 词：人工神经网络 遗传程序 数据挖掘 洪水预报 陡河水库 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]