基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计  

作　　者：郭海兵[1,2] 李连庆[1] 

机构地区：[1]淮海工学院理学院,江苏连云港222005 [2]中国人民大学统计学院,北京100872

出　　处：《统计与决策》2012年第16期11-13,共3页Statistics & Decision

基　　金：淮海工学院校内课题资助项目(Z2009043)

摘　　要：对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。

关 键 词：纵向数据 变系数模型 粗糙性惩罚 三次样条 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]