基于改进EASI算法的DS-CDMA信息码与伪码盲估计  

Information and Chip Sequence Blind Estimation for DS-CDMA System Based on Improved EASI Algorithm

作　　者：高丽[1] 张天骐[1] 侯瑞玲[1] 何丹娜[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《电讯技术》2012年第8期1275-1281,共7页Telecommunication Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61071196;61102131);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2287;CSTC2010BB2398;CSTC2010BB2409;CSTC2010BB2411)~~

摘　　要：针对直扩序列码分多址(DS-CDMA)系统多用户检测的问题,提出了一种基于性能指标(PI)变步长EASI算法信息码与伪码盲估计的算法。该算法在比较盲源分离(BSS)和DS-CDMA系统模型的基础上,用自适应的方法估计混合矩阵进而估计出伪码,并利用分离矩阵分离观测信号从而估计出信息码。另外,该算法利用PI值来调整步长,使算法收敛速度和稳定性能达到一个理想平衡点。实验结果显示,该算法具有很好的抗多址干扰(MAI)的能力,伪码和信息码的误码率分别在-10 dB和0dB时达到10-2以下;对不同用户数,5 dB时所有扩频码被完全正确检测的概率几乎都在80%以上。To solve the problem of the direct sequence code division multiple access （DS- CDMA） system multi - user detection, this paper proposes a variable step- size EASI（Equivariant Adaptive Separation via Indepen- dence） algorithm based on PI（Performance Index） for information code and chip sequence blind estimation. Through comparing blind source separation （BSS） and DS - CDMA system model, the algorithm uses adaptive method to estimate the mixing matrix and then estimate the chip sequence. The demixing matrix is used to sepa- rate the observation signal, and then estimate the information code. In addition, the algorithm uses evaluation PI to adjust the step - size, which makes convergence speed and stable performance of the algorithm reach an ideal balance. The experimental results show that the algorithm has good resistance ability on multi - access interfer- ence（MAI）. The bit error rate of the chip sequence and information code is below 10-9- in - 10 dB and 0 dB respectively. To different user number, the probability of all PN codes estimated completely correctly is almost 80% above in 5 dB.

关 键 词：直扩序列码分多址 EASI算法 PI变步长 伪码估计 盲源分离 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]