基于图像感知哈希技术的钓鱼网页检测  

Detecting Phishing Web Pages Based on Image Perceptual Hashing Technology

作　　者：周国强[1] 田先桃[1] 张卫丰[1,2] 张迎周[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210046 [2]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2012年第4期59-63,69,共6页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(61103045;60973046);桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室开放基金(TJ211037);江苏省青蓝工程;武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(BJ211002);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS0714)资助项目

摘　　要：文中提出一种基于图像感知哈希技术的钓鱼检测方法,简称Phash———将网页以图像格式保存,提取图像的主要可视信息的像素点,由这些像素点组成感知哈希序列,再进行哈希序列的相似度匹配。该方法既克服了钓鱼网页存活时间短的问题,又能快速地与特征库进行匹配。实验表明,该方法是有效的,在保证一定误判率和召回率的情况下大大提高了匹配速度。This paper uses the image perceptual hashing technology,named Phash,to detect phishing web pages.The web pages are first converted into the images,and then the primary visual image pixels are extracted to form the perception hash sequence.After that,we make the hash sequence similarity match.This method not only overcomes the problem of phishing＇s short survival time,but also makes the image similarity match quickly.The experiments show that the algorithm improves the matching speed while ensures the false positive rate and recall rate.

关 键 词：图像哈希 钓鱼检测 网页相似性 分类器 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]