半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用  

作　　者：李泽安[1] 李泽慧[2] 

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019 [2]南通大学交通学院,江苏南通226019

出　　处：《统计与决策》2012年第17期75-77,共3页Statistics & Decision

基　　金：南通大学自然科学基金资助项目(10Z008)

摘　　要：回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。

关 键 词：数据挖掘 Beta回归模型 半参数 惩罚样条 区间数据 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]