区间数据

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基于区间数据的甘肃省祁连山自然保护区大气环境质量综合评价
《河北师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期314-324,共11页卢家璐 牛成英 苏上智 
国家社会科学基金(21BTJ042);中央引导地方科技发展项目(YDZX20216200001876);甘肃省高等学校创新基金(2023B-091)。
甘肃省祁连山国家级自然保护区的设立是国家生态治理重要举措,其大气生态环境安全评价对区域生态安全保护和生态修复具有重要现实意义.由于大气的流动性特征,基于局部数据的综合评价结果不足以反映自然保护区大气环境质量.基于甘肃省祁...
关键词：大气环境 区间数据 区间层次分析法 综合评价 
基于三维空间的新型配电网关键技术时空适应性评估
《上海交通大学学报》2024年第10期1489-1499,共11页刘东铭 曾庆彬 张勇军 张军 樊玮 刘宇 
国家自然科学基金项目(52177085);南方电网公司科技项目(036000KK52222013(GDKJXM20222142))。
在新型电力系统发展的背景下,针对配电网规划建设和配电网关键技术在实际应用时与所处时空的适应能力、应用缺陷难定量化等问题,分析新型配电网关键技术的建设条件,提出一种基于电网满足度、时空资源度、成效改善度的三维立体空间的技...
关键词：时空资源度 三维空间立体评价 组合赋权 薄弱项分析 连续区间数据有序加权平均算子 
基于区间数据的数字货币市场风险测算新方法
《计量经济学报》2024年第4期879-898,共20页张丁漩 孙玉莹 洪永淼 
国家自然科学基金(72322016,72073126,72091212,71973116);国家自然科学基金“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目(71988101)。
在数字经济时代,数字货币的出现吸引了诸多投资者与研究者,但其高波动性的价格特征,为投资决策和风险评估提出了新的挑战.为更准确地刻画这种特征,本文提出基于指数衰减加权自举法的区间变量置信域构建方法,进一步以此置信域的覆盖面积...
关键词：区间数据 数字货币 置信域 波动性 尾部风险 
基于CEEMDAN-CNN-LSTM模型的上海碳排放权交易价格区间预测研究
《统计科学与实践》2024年第7期28-31,40,共5页徐登可 汤朱远洋 沈琳琳 
国家社会科学基金项目“区间数据的贝叶斯建模方法及其在碳交易预测中的应用研究”(项目编号:23BTJ069)。
碳排放权交易价格是碳排放权交易市场的核心要素,对其准确预测有助于政府科学制定碳市场政策,也有利于企业在碳市场的有效决策以及实现碳减排成本最小化。本文构建CEEMDAN-CNN-LSTM模型,对2014年5月13日至2024年1月23日上海碳排放权交...
关键词：碳排放权交易价格 区间数据 CEEMDAN分解 CNN-LSTM神经网络预测 
基于门限自回归条件异方差区间模型的大宗商品价格预测被引量：2
《计量经济学报》2024年第2期301-323,共23页包皓文 孙玉莹 洪永淼 汪寿阳 
国家自然科学基金(72322016,72073126,72091212,71973116);国家自然科学基金“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目(71988101)。
大宗商品是工业生产和金融投资中不可或缺的组成部分,准确的大宗商品价格预测对保障工业生产顺利进行和帮助投资者规避风险具有重要意义.但现有的大宗商品价格预测模型大多是基于收盘价构建的点值模型,忽略了价格的波动信息.因此,本文...
关键词：大宗商品价格 区间数据 条件异方差 门限自回归区间模型 非线性 
基于新闻文本情绪的区间值股票回报预测研究被引量：3
《计量经济学报》2024年第1期204-230,共27页张飞鹏 徐一雄 陈曦 周勇 
国家自然科学基金(72171192,71931004)。
投资者情绪与股票市场的价格变动息息相关,所以正确理解投资者情绪对金融投资者的投资策略选择与监管部门的风险管控具有重要意义.本文选取国务院新闻文本与金融情感词典,首先构建一个基于粉丝加权的新闻媒体情绪区间指数,然后建立自回...
关键词：股市预测 文本挖掘 情感分析 区间数据 
缺失数据下区间数据均值的估计与检验被引量：1
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期58-64,共7页赵志文 于月 姜珊 
国家自然科学基金项目(11571138);吉林省科技发展计划项目(20210101151JC)。
在数据存在缺失条件下研究了区间数据均值的估计与检验问题,利用矩估计方法给出区间中心和区间半径均值的估计.在此基础上进一步研究了区间中心均值是否等于某一常数、区间半径均值是否等于某一常数以及区间中心和半径是否等于某一常值...
关键词：缺失数据 区间数据 假设检验 矩估计 
基于效率补偿机制的区间标杆面研究——以森林碳汇效率为例被引量：2
《中国管理科学》2023年第12期317-328,共12页黄衍 陈丽烨 吴楠 王应明 戴永务 
国家自然科学基金资助项目(72001042,72001043);中国博士后普通科学基金资助项目(2021M700781);项目(FJ2022C045)。
在区间数据包络分析中,由于投入产出数据为区间数,作为评价参照的生产可能集与被评价的决策单元生产点会不一致,这导致区间效率评价存在正向以及负向溢出现象。本文考虑到评价统一性和全面性,提出效率补偿机制,通过设定相容约束条件构...
关键词：数据包络分析 区间数据 效率补偿 标杆面构建 
不确定数据分类的模糊随机森林算法被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第11期3373-3379,共7页丁恒兵 叶飞跃 
国家自然科学基金重大研究计划基金项目(91024012)。
实际应用中不确定数据的分类问题越来越受到人们的重视,不确定数据不但属性值是不确定的,类标签也可能不确定。提出的不确定离散化算法,使模糊决策树能够处理区间数据,统一了属性值不确定与类标签不确定的差异。由此提出的由模糊决策树...
关键词：不确定数据分类 模糊决策树 模糊随机森林 不确定离散化算法 区间数据 类标签 概率分布函数 
Gamma分布的区间数据参数估计的迭代算法被引量：2
《应用概率统计》2022年第4期505-520,共16页胡思艺 
本文研究Gamma分布在分类数据、Ⅰ型区间删失数据、Ⅱ型区间删失数据三种情况下的一种基于极大似然估计和用无梯度信息谱剩余法改进的EM算法的参数估计迭代方法,并证明算法的强相合性.模拟结果显示本文提出的迭代方法在保证精确度的同...
关键词：GAMMA分布 区间数据 极大似然估计 EM算法 无梯度信息谱剩余法 
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