置信域

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基于区间数据的数字货币市场风险测算新方法
《计量经济学报》2024年第4期879-898,共20页张丁漩 孙玉莹 洪永淼 
国家自然科学基金(72322016,72073126,72091212,71973116);国家自然科学基金“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目(71988101)。
在数字经济时代,数字货币的出现吸引了诸多投资者与研究者,但其高波动性的价格特征,为投资决策和风险评估提出了新的挑战.为更准确地刻画这种特征,本文提出基于指数衰减加权自举法的区间变量置信域构建方法,进一步以此置信域的覆盖面积...
关键词：区间数据 数字货币 置信域 波动性 尾部风险 
基于Vine-Copula的高土石坝变形监控模型研究被引量：2
《人民长江》2024年第5期206-212,218,共8页陈天赐 李艳玲 张芳 陈枭 
国家重点研发计划项目(2018YFC0407103)。
针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特...
关键词：高土石坝 变形监控模型 Vine结构 COPULA函数 空间置信域 
多元广义线性模型经验似然方法分析
《南京师大学报（自然科学版）》2024年第1期7-13,共7页朱春华 单苗慧 高启兵 
国家社科基金项目(21BTJ030).
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向...
关键词：多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域 
基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测被引量：1
《计算机应用研究》2023年第6期1888-1893,1899,共7页杨德东 葛浩然 安韵男 
当前基于点云的三维目标检测方法很大程度上依赖于大规模高质量的三维标注。为了减少所需标签量,基于SESS网络提出了一种新的三维目标检测方法:基于置信域伪标签策略的半监督三维目标检测。首先设计了一种置信域伪标签策略,将学生网络...
关键词：点云 目标检测 半监督 伪标签 TRANSFORMER 
基于经验似然方法的BINAR(1)过程参数的置信域
《吉林大学学报（理学版）》2022年第6期1335-1341,共7页刘燕 肖玉山 
吉林省科技厅自然科学基金(批准号:20210101476JC);长春大学春蕾基金科研培育项目(批准号:ZKC202001)
考虑将经验似然(EL)方法应用于二维一阶整数值自回归(BINAR(1))过程.先利用该过程条件最小二乘(CLS)估计量的渐近正态性建立经验似然比(ELR)统计量,并寻找其极限分布,以构造参数的置信域,解决参数的假设检验问题;然后通过数值模拟对比...
关键词：BINAR(1)过程 EL方法 ELR统计量 得分函数 
基于增强响应灵敏度法的多体系统参数识别被引量：1
《振动与冲击》2022年第21期121-128,共8页陈敏 刘广 汪利 吕中荣 
国家自然科学基金(11972380);广东省自然科学基金(2018B030311001);深圳市高等院校稳定支持计划(2021A10)。
在多体系统的模型建立、优化设计、测试诊断等过程中,准确地识别系统参数是非常必要的。通过增强响应灵敏度法对多体系统的参数进行了精准识别。该文章主要包含三部分:首先利用传统增广法结合Baumgarte约束违约修正来求解多体系统的响应...
关键词：多体系统 参数识别 置信域限制 一致性指标 增强的响应灵敏度法 
相协误差下部分线性模型的经验似然推断
《应用数学》2022年第3期485-497,共13页李英华 秦永松 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(12161009);the Natural Science Foundation of Guangxi(2022GXNSFAA035556)。
在平稳相协误差下,本文采用分组经验似然方法构造部分线性模型回归系数的置信区域,证明了分组经验似然比统计量渐近卡方分布,该结果可用于构造回归系数的经验似然置信域.进一步地,我们还在有限样本情形做了数值模拟研究.
关键词：部分线性模型 分组经验似然 相协样本 置信域 
总体协方差矩阵不存在情形下的经验似然被引量：1
《中国科学：数学》2022年第9期1089-1094,共6页刘鹏飞 王绍臣 周望 
国家自然科学基金(批准号:52034007,11671178,11501261和1801181);江苏高校优势学科项目;广东省自然科学基金(批准号:2018A030310358);新加坡国立大学(批准号:R-155-000-211-114)资助项目。
本文证明当总体分布处于多元正态分布的广义吸引域时,总体均值的对数经验似然比统计量渐近服从卡方分布.
关键词：置信域 经验似然 正态分布的广义吸引域 
基于深度强化学习的码率自适应算法研究被引量：5
《电子学报》2022年第5期1192-1200,共9页易令 李泽平 
国家自然科学基金(No.61462014)。
码率自适应(Adaptive BitRate,ABR)算法是视频客户端提高用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的一种有效途径.针对现有ABR算法存在频繁缓冲、视频卡顿、画质较低和网络吞吐量预测不准确等问题,本文提出一种基于深度强化学习的码率...
关键词：码率自适应算法 体验质量 深度强化学习 基线函数 熵 置信域 
自适应稀疏反演多次波压制方法被引量：3
《石油物探》2020年第6期863-871,共9页杨旭明 王丽 陶长江 鲍伟 
针对利用表面相关多次波压制方法(EPSI)人工拾取一次波同相轴来估计初始震源子波及其迭代更新可能存在的识别错误和拾取参数设置误差问题,提出了自适应稀疏反演多次波压制方法(AEPSI),解决了初始震源子波及震源子波迭代更新问题。该方法...
关键词：一次波 多次波 稀疏反演 震源子波 自适应 置信域 
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