多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析  

Influence Analysis in Multivariate Regression Model with Covariance Matrix Disturbance

作　　者：费宇[1] 李俊梅[2] 白鹏[3] 

机构地区：[1]云南大学经济学院,云南昆明650091 [2]云南大学科研处,云南昆明650091 [3]云南大学统计系,云南昆明650091

出　　处：《生物数学学报》2000年第2期155-162,共8页Journal of Biomathematics

基　　金：云南省教委科研基金!9941072

摘　　要：讨论多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析，获得了B与B(G)的一些关系式，B是原模型参数阵B的最佳线性无偏估计（BLUE），B（G）是协方差阵扰动后的模型参数阵B的BLUE；文章还给出了度量影响大小的测度DG及其多种形式；最后的实例说明了DG在影响分析时的有效性．We analyse the relationships between B and B(G), where B is the BLUE of unknown parameter matrix B of the multivariate regression model, and B(G) is of the disturbed model. We obtain the influential measurement DG which can be assessed the disturbing influence.Finally, a practical example is presented to illustrate the effectiveness of this method.

关 键 词：多重线性回归模型 协方差阵扰动 BLUE 生物统计 

分 类 号：Q－332[生物学] O212.4[理学—概率论与数理统计]