检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津大学化工学院,天津300072 [2]天津大学-爱丁堡大学系统生物学与合成生物学联合研究中心,天津300072
出 处:《数学的实践与认识》2012年第17期117-123,共7页Mathematics in Practice and Theory
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2012CB725203;2011CBA00804);国家自然科学基金(21106095;61100124;20875068;20806055);中国博士后科学基金(2011M500512)
摘 要:随着基因组测序等生物学技术的发展,海量生物学数据不断产生,生物计算对计算能力和存储量的要求也越来越高.云计算所具有的高速的计算能力、高存储量以及使用方便等特点能够很好地满足生物研究的需求,融合云计算成为生物计算发展的趋势.总结了可用于生物技术领域的云平台以及云计算在生物学研究中的应用,并指出了云计算在生物技术领域的发展前景及面临的挑战.With the deveIopment of biotechnology such as genome sequencing, huge amounts of biological data is producing constantly. The requirement in the speed and storage capability of biological computing is increasing. Clouds computing, which has the characteristics of super calculation speed, large memory capability and convenient use, is capable to fulfill the requirement of biologists well. The integration of clouds computing becomes a development trend of biological computing. In this paper, we summarized the clouds platform which can be applied in the area of biotechnology and the biological study using clouds computing in recent years, and analyzed the prospect and challenges of clouds computing in biotechnology.
分 类 号:TP399-C8[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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