一种基于异性扩散的图像去噪方法  

作　　者：蔡承文[1] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院,江苏南京210046

出　　处：《黑龙江科技信息》2012年第23期29-29,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：本文根据TV模型不完全符合图像处理的形态学原则,图像在演化过程中不仅取决于它的水平集,还取决于它本身的灰度值,这直接导致处理的结果中出现阶梯效应。而且根据ALM模型仅仅依靠梯度信息来决定扩散的速度和方向,导致边缘角点特征模糊或消失。综合考虑TV模型与ALM模型的优缺点,再根据两个模型对应的偏微分方程的特点提出了一个新异性扩散模型。

关 键 词：图像去噪 异性扩散 TV模型 ALM模型 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]