神经网络技术在高含水期剩余油评价中的应用  被引量:1

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作  者:韩志明[1] 魏斌[1] 

机构地区:[1]辽河油田测井公司技术研究所

出  处:《国外测井技术》2000年第1期20-23,共4页World Well Logging Technology

摘  要:以高含水期油田的开发测井、密闭取心井和观察井的动态测井资料及岩心分析数据为标准,结合地质、录井、采油动态、对比静态资料,利用改进后的BP神经网络技术建立高含水期剩余油评价标准,通过对辽河渍田锦16块油漏测井资料的精细评价,计算出相应的储层参数,达到剩余油评价的。

关 键 词:高含水期 岩心分析 神经网络 剩余油 测井 

分 类 号:TE311[石油与天然气工程—油气田开发工程] TE319

 

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