生态系统长期监测数据的质量维度研究  

Data Quality Dimensions for Long-term Ecosystem Observation

作　　者：吴冬秀[1] 宋创业[1] 韦文珊[1,2] 张琳[1] 

机构地区：[1]中国科学院植物研究所 植被与环境变化国家重点实验室中国生态系统研究网络生物分中心,北京100093 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081

出　　处：《科研信息化技术与应用》2012年第2期44-52,共9页E-science Technology & Application

基　　金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-433)

摘　　要：数据质量维度是指一组表达数据质量的构成或数据质量某一方面的属性。质量要求的维度体系是数据质量度量和评价的基础,并影响数据质量的有效控制,是数据质量研究中的首要问题。中国生态系统研究网络(CERN)各生态站于1998年开始进行联网观测,并对数据质量进行统一审核和评价,但缺乏系统的数据质量描述框架体系,只对数据的准确性、一致性、完整性进行评价,相关术语也没有给予明确定义。鉴于此,本文在数据质量维度文献研究基础上,对CERN十多年的数据质量控制和审验经验进行总结,提出一套生态系统长期观测数据质量维度体系,并对相关术语进行了界定。Data quality （DQ） dimensions refer to the desirable quality attributes of data. Choosing dimensions to measure the level of data quality is the starting point of any data-quality related activity. The Chinese Ecosystem Research Network （CERN） was established and initiated long-term network observation on typical ecosystems in China in 1998. Although CERN are improving data quality with practical approaches and tools, its improvement efforts tend to focus primarily on accuracy, consistency and completeness, with no clear DQ framework and these dimensions having no clear description and measuring method. The purpose of this research is to develop a list of data quality dimensions with clear definition that captures the aspects of data quality which are important for long-term ecosystem observation.

关 键 词：长期生态学 数据质量 质量描述 中国生态系统研究网络 

分 类 号：X171[环境科学与工程—环境科学]